1、分析师有多种类型。 金融分析师：主要负责分析金融市场数据、市场动态和趋势，为投资者提供决策建议。他们通过对宏观经济、金融市场和行业趋势进行深入分析，帮助投资者理解市场动态并做出投资决策。这类分析师通常需要具备深厚的金融知识和数据分析能力。
2、数据分析的证书有CDA数据分析师、CPDA项目数据分析师、BDA商业数据分析师、Professional in Business Analys（PBA）。CDA数据分析师 证书概述：全称为Certified Data Analyst，CDA证书面向商业职场数据分析，共分为三个等级，由经管之家（原人大经济论坛）主办。颁证机构：美国CDA数据分析师协会。
3、买方分析师（buy-sideanalyst）投资公司、基金管理公司和对冲基金的证券分析师，以及为投资者和基金公司提供分析报告、但不靠股票交易本身挣钱的独立证券分析师，研究报告主要供公司内部投资决策使用。由于买方分析师的收入最终取决于其分析报告的准确程度，有较为充分的激励动机对上市公司的报表作出客观分析。
计量经济学在处理复杂数据建模方面具有与西方国家相匹敌的能力，这使得我国在经济学与管理学领域中的计量建模研究能够与国际前沿保持同步。许多中国学者已经进入国际学术界的前沿阵地，他们的研究工作为计量经济学的发展做出了重要贡献。随着大数据技术的不断发展，计量经济学的研究方法和理论框架也在不断进步。
总之，计量经济学成为数据驱动经济学硕果累累的领域。该领域所涉及的大部分问题是现实状况下的复杂经济现象，如生产与消费过程、市场竞争、行业合并收购等。当前社会经济发展和相关科技运用的快速发展，计量经济学一定会继续在理论、方法和应用中不断创新，为现实问题提供全方位的解决方案。
研究领域不断扩展：计量经济学应用于各种应用领域，如教育经济学、医疗经济学、劳动经济学、金融经济学、产业经济学等，研究深度和广度不断拓展。
计量经济学起源于国外，起初主要用于微观经济分析。随着宏观经济理论的兴起，其在宏观经济领域的应用迅速扩展，特别是在二十世纪六十年代至八十年代初期，这一学科在西方经济学领域实现了飞速发展，成为最具活力的研究领域之一。这一时期的蓬勃发展得益于计算机技术的迅猛进步。
大数据管理与应用学科基础课程：大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。大数据管理与应用专业基础课程：数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。
“数据科学与大数据技术”主要学习计算机课程和大数据算法、大数据分析与处理等相关课程。“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。
大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。
以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
大数据管理与应用专业主要涉及经济学、管理学、统计学、计算机科学等多学科知识。课程设置旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才。具体课程包括：微观经济学、宏观经济学：理解经济运行规律，分析市场供需关系。管理学基础、运筹学：掌握管理理论与决策优化方法。
1、数据分析与挖掘：数字经济专业的学生需要学习统计学、数据科学、机器学习等知识，掌握数据分析和挖掘的方法，以便从海量数据中提取有价值的信息。商业模式创新：数字经济专业的学生需要学习商业模式创新的理论和方法，了解不同行业的数字化发展趋势，以便为企业提供有针对性的数字化解决方案。
2、数字经济的专业知识涵盖了经济运行规律、规模度量、产业融合等多个层面。例如，运用数字化手段识别库存管理中的问题，进行精准运营分析，或是规划与实施企事业单位的数字化转型项目。这一领域不仅需要掌握数据处理与分析技术，还需深入了解经济理论与行业知识。
3、扎实的数学基础：数字经济专业涉及大量的数据分析、统计学和建模等内容，因此需要有坚实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的知识。 计算机技术能力：数字经济专业要求掌握一定的计算机技术，包括编程语言、数据库管理、数据挖掘和机器学习等方面的知识。
4、在数字经济专业的学习中，学生将深入探究数字技术的核心原理，如大数据分析、云计算、人工智能等。这些技术不仅是当今社会发展的关键驱动力，也是未来职场不可或缺的技能。
5、扎实基础知识：首先要打好专业基础，包括经济学原理、统计学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学等。同时，要学习计算机科学基础，如编程（Python、R等）、数据库管理、数据分析等。这些基础知识是理解和分析数字经济的基石。
6、数字经济专业的学生需要掌握计算机科学的基础知识，包括计算机编程、数据结构和算法等。此外，他们还需要学习管理科学的基本原理，如项目管理、组织行为学等，以便更好地理解和应对数字化时代的商业挑战。同时，经济理论的学习也是必不可少的，以便更好地理解数字化时代下的经济规律和市场动态。