1、遥感影像信息的提取技术是建立在对地物规律有充分的了解的基础之上的，其综合物理手段、数学方法和地物状态识别等认识，通过对影像的处理与分析，获得能反映区域内地物的分布规律和变化过程的有效信息的技术方法。 遥感地物识别主要依赖于地物的光谱和空间特征的差异。
2、本次试验采用的主要信息提取方法包括基于掩膜图像的主成分分析、矿物指数和光谱角度填图方法等。 对于所有ASTER数据，常规图像均采用通道1（红、绿、蓝）假彩色合成，这种合成方案尽管植被的信息比较突出，但有利于后续使用者对照其他信息的图件判别地质体的色调异常与来源于植被的干扰异常。
3、遥感影像处理，是利用 计算机图像处理系统 对 遥感图像中的像素 进行系列操作的过程。 遥感影像中包含着很多信息，通过数字化（成像系统的采样和量化、数字存储）后，才能有效地进行信息分析和内容提取。
获取dem高程数据，可下载SRTM的30米分比率DEM数据，重采样与分析影像一致的分辨率。dem对于丘陵或山区地物分析非常有利。对dem处理可以得到坡度、坡向数据。利用基本波段进行波段运算得到NDVI植被指数，土壤指数等数据 选取样本数据：根据实验需要以及实验地区地物种类，确定样本数据。
基于遥感影像的土地利用变化监测方法大致可分为两类：光谱直接比较法和分类结果比较法。
模型从研究一个地区土地利用现状入手，借助GIS软件分析土地利用动态变化的过程，研究不同土地利用类型的转移规律，探求土地利用变化的内在机制，为不同发展目标的土地利用调控提供理论依据。
目前高分辨率遥感数据用于土地利用数据快速获取和更新一般有两种方法，一是完全基于遥感数据的信息源，采用自动分类、人机交互目视解译，或二者结合的方法；二是充分利用现有数据基础，采用基于先验知识的土地利用分类或变化信息提取方法。
年，我们利用SPOT 和TM 图像按季进行四次土地利用卫星遥感动态监测工作，为天津市耕地保护、土地规划、土地利用变更调查和土地执法监察提供了大量的动态变化信息，在此基础上，又在市域湿地保护、市域主要公路两侧建筑物变化、中心城区扩展和变化等方面进行了探索性应用，取得了显著成效。
摘要：元数据对促进土地基础数据的管理、使用和共享均有重要的作用。
1、DOM 制作采用 Image Info 工具，按照国家 1∶1 万分幅标准进行裁切，覆盖完整的县级行政辖区，图幅整饰依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，采用 MapGIS 软件，投影参数按照高斯-克吕格投影、1954 北京坐标系、1985 年国家高程基准的方式生成 1∶1 万标准分幅图幅整饰。
2、基于遥感影像信息土地利用数据库建设，以县（市、区）为单位，结合河南实际，制定了“高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设技术要求”、“省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准”等。在标准中定义了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层以及满足建库需要的属性数据结构。
3、SPOT5卫星载有2台高分辨率几何成像仪（HRG）、1台高分辨率立体成像装置（HRS）和1台宽视域植被探测仪（VGT）。高分辨率几何成像仪的波段选择是总结了多年的研究成果，认为HRG的波段设置（见表1）足以取得辨别作物和植被类型的最佳效果。本文主要探讨HRG高空间分辨率数据的处理。
第1章1 遥感系统一体化协同趋势2 业务系统自动化处理3 遥感影像自动配准方法4 目标自动融合提取技术第2章详细介绍了自动配准算法，包括空间辅助面特征的区域自动配准，以及SIFT、NSCT等高级技术。每部分都附有实验和分析结果。
这是一本关于遥感数据智能处理方法与程序设计的专业图书，由科学出版社出版，首次发行于2010年1月1日。它属于地球观测与导航技术丛书的一部分，旨在提供深入理解和实践指导。该书为平装版本，共计222页，适合简体中文读者阅读，采用16开本设计，既实用又便于携带。
《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》是一部凝聚了作者多年在人工智能理论与遥感信息理论交叉领域实践经验的著作。它详细阐述了众多智能处理算法，如变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、遗传算法、神经网络、模糊聚类、粗糙集与容差粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络算法以及粒子滤波等。
这本书是由马建文编著的专业著作，详细介绍了遥感数据自动化处理的方法与程序设计的基本信息。它由中国科学出版社出版，具有唯一的ISBN号9787030298607，便于读者进行识别和查找。该书的出版时间定于2011年1月1日，意味着读者可以追溯到早期的研究成果。
马建文等专家的著作《遥感数据自动化处理方法与程序设计》详尽阐述了他们在遥感数据自动化处理技术领域的创新成果。该书通过精心挑选的案例，展示了作者在开发过程中如何深入结合物理原理与数学机制，特别是在关键环节上，突出了自动化处理技术的高精度和高效性。
《遥感数据智能处理方法与程序设计》，算法的话，你可以去看看《算法导论》、《模式识别》等等。
有很多小技巧可以帮助你轻松去除图片上的文字。下面，我们就来揭秘这些小技巧。仿制图章工具仿制图章工具是你的秘密武器！只需按住Alt键，在无文字区域选取色彩或图案，然后在文字上轻轻一拖，文字就消失啦！注意哦，笔刷大小和硬度可以调整，让复制更自然。修补工具修补工具是背景一致的好帮手。
屏幕估读、光标测量和自动测量是常见的数字图像处理技术。它们各有优缺点，具体如下： 屏幕估读 优点：简单易用，不需要额外的设备或软件支持；适用于快速粗略地获取图像中物体尺寸。缺点：准确度较低，受到显示器分辨率和人眼视觉判断等因素影响；对于复杂形状或非规则物体难以进行有效测量。
图像处理内容主要包括图像数字化、图像增强、图像变换、图像压缩和图像识别等方面。 图像数字化：这是图像处理的第一步，主要是将模拟图像转换为数字图像，方便计算机进行处理。数字化的过程包括采样和量化，采样是将模拟图像按照一定的间隔进行取值，量化则是将这些取值转换为数字。
这的图像处理应该是指的数字图像处理吧，它主要包括三个方面的内容。提高视感质量提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。特征提取提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。
数字图像处理的基本步骤 图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。 图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。
图像处理是对图片的处理，前提条件是图片，主要应用软件是Ps，计算机视觉其实就是平面设计。
制作过程包括地理数据（资料）处理、全波段数据辐射校正、几何校正、配准、图像镶嵌、数据融合及地理编码等。
②统计模型法：即利用遥感影像上选定的地物的灰度值和相应成像时间实地所测的地物反射光谱值，建立统计模型，计算校正量来对整幅影像进行校正。该方法需要成像时的实测光谱数据，对于以往没有实测数据的历史影像和实地条件困难无法进行实测的影像数据，不能用此方法来校正。
本文基于这种思路，介绍利用遥感图像处理系统 ERDAS IMAGINE 进行 IKONOS 卫星数据处理制作正射影像的方法。 制作方法 融合 IKONOS 传感器，能够提供 1m 的全色波段和 4m 的多光谱 （ 红、绿、蓝和红外 ） 波段。融合目的是结合全色波段的高分辨和多光谱影像的彩色产生高分辨率、多光谱影像。
通过运用ENVI软件对灌阳地区QuickBird-2遥感影像作对倾斜改正和投影差改正，消除由于系统因素和地形引起的几何畸变，将影像重采样成正射影像，加深对遥感影像正射校正处理的理解，掌握其ENVI软件操作要领。