1、熟练Python语言基础，掌握数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程；熟练NumPy、SciPy和Pandas数据分析工具的使用；特别是Pandas和Numpy，Pandas是Python中一种数据分析的包，而Numpy是一个可以借助Python实现科学计算的包，可以计算和储存大型矩阵。
2、● 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主 其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：高效的学习路径是什么？就是数据分析的这个流程。
3、建模分析Scikit-learn从事数据分析建模必学的包，提供及汇总了当前数据分析领域常见的算法及解决问题，如分类问题、回归问题、聚类问题、降维、模型选择、特征工程。数据可视化如果在Python中看可视化，你可能会想到Matplotlib。除此之外，Seaborn是一个类似的包，这是用于统计可视化的包。
4、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
5、第一级别：入门 Python是一种高级编程语言，由于它的语法简单易懂，因此很多人选择Python作为自己的第一门编程语言。如果您想要学习Python，那么第一件事就是从入门开始。入门级别的Python学习，通常会涉及到Python的语法基础、变量、数据类型、循环、条件语句等基本概念。
Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
例如，拉勾教育和优就业都是IT领域的知名机构，有着广泛的市场影响力和良好的口碑。这些机构通常能够提供系统的Python培训课程和实践项目，帮助学员全面掌握Python知识和技能。除了机构的知名度和口碑外，我还会考虑机构的师资力量和学习氛围。
python培训去【达内教育】好，该机构Python培训拥有一支具有丰富教学经验的教师队伍。不仅有丰富的教学经验，而且有丰富的Python项目实战经验。老师们会从模拟的Python项目出发，依托真实的Python业务项目，进行实训。
一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段。也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。二阶段 WEB全栈。
当然，作为编程语言的元老，java市场已经十分完善，对于java开发人员的技能要求更高，同等技能的python和java开发人员，python开发人员薪资相对较高。
综上所述，零基础学Python需要从基础知识的学习开始，了解编程的基本概念、Python语言的特性和应用场景，并选择优质的学习资源进行学习。通过系统的学习和不断的实践，相信每个零基础的学习者都能够掌握Python编程，开启自己的编程之旅。
对于刚刚入门的学生来说，建议从Python官网的教程开始学习。这个教程基于Python的最新版本编写，是一个非常好的Python基础课程，适合初学者学习。第二级别：进阶 当您了解了Python的基础之后，接下来的挑战就是进阶了。
分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
选择好学习方向：首先要记住学习Python主要目的是用语言来解决问题，而不是了解这门语言。
如果您想从零开始学习 Python 编程语言，我建议您可以从以下几个方面入手： 学习 Python 的基础语法和数据类型。可以通过网上的教程、视频等途径进行学习。 学习 Python 的第三方库。例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，这些库可以帮助您更快地完成一些任务。 练习编写 Python 程序。
Python标准库：掌握核心组件，解决实际问题Python标准库01：正则表达式，解析文本的利器…（其余标准库部分，内容详尽，涵盖时间、文件、数学、数据库等）附：实践是检验真理的唯一标准，不断练习，你的Python技能将日益娴熟。
