解决方案框架概述 SID框架由四个关键元素组成：商业过程框架etom，应用框架tam，集成框架tna，以及信息框架sid。它通过etom描述企业流程，tam定义应用程序结构，tna确保系统间的集成，而sid则专注于信息的共享和数据管理。
航空物探数据共享服务软件的结构框架如图7-1所示。该软件是基于网络环境下的动态网页技术进行开发的。为了实现航空物探空间数据的实时浏览和数据库存储，使用了ArcIMS图形发布服务器和ArcSDE服务器。软件支持浏览器端的公众用户空间信息的快速浏览、查询应用和输出等操作。
《共享信息与数据（SID）框架及其应用》一书详细探讨了电信管理论坛（TMF）新一代运营系统和软件框架（NGOSS）中关于信息和数据共享的重要组成部分，即SID。本书的核心内容聚焦于SID的概念解析，特别关注其以“域”为基本单位的结构，每个域内包含了聚合商务实体和商务实体等关键元素。
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。 Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。
应用框架。这部分包括了Activity Manager、Content Providers等，为开发者提供了构建应用程序的各种服务。例如，Activity Manager负责应用程序生命周期管理，Content Providers则允许应用程序共享数据。 运行时库和Android运行环境。这部分包括了各种库和运行时环境，如Java核心库、多媒体库等。
软件架构（softwarearchitecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。软件架构（softwarearchitecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。
软件架构是指软件系统中各个部分之间的相互关系和组织方式，它描述了整个系统的结构和组成，并规定了各个部分之间的交互方式和通信协议。软件架构的设计和选择对于软件系统的质量、可靠性和可维护性都至关重要。首先，软件架构的设计需要考虑系统的需求和约束条件。
软件架构是指在设计和构建软件系统时，对系统各个组件、模块以及它们之间关系的整体结构和组织方式的规划和设计。常见的软件架构包括以下几种：单层架构（Single-LayerArchitecture）：所有的组件都部署在一个层次结构中，通常用于小型应用，简单而直接。
软件架构（software architecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。
Hadoop：Hadoop 框架基于 Map Reduce 分布式计算，并开发了 HDFS（分布式文件系统）和 HBase（数据存储系统），以满足大数据的处理需求。它的开源性质使其成为分布式计算领域的国际标准，并被 Yahoo、Facebook、Amazon 以及中国的百度、阿里巴巴等知名互联网公司广泛采用。
主流的大数据分析平台构架：Hadoop Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布。
Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop具有高可靠性、高效性、可扩展性和开放性等优点，因此在大数据领域得到了广泛应用。
大数据计算框架有：批处理计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。批处理计算框架 适用于对大规模的离线数据进行处理和分析。典型的批处理计算框架包括Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等。流式计算框架 适用于实时或近实时处理连续的数据流。
无论是离线分析还是实时响应，都是大数据平台不可或缺的组成部分。大数据架构的全景图景涵盖了数据处理的全程，从采集、存储到应用，再到离线和实时解决方案的部署。例如，离线分析依赖于数仓分层模型，Kafka则主导实时数据流，而Storm、Spark Streaming或Flink则负责实时计算。
大数据的技术框架主要包括分布式存储、分布式计算、流计算、数据挖掘与分析以及数据可视化等关键技术。
1、架构是指一个系统、产品或工程的整体结构、设计和组织方式。以下是详细的解释：基本定义 架构可以被理解为一种蓝图或框架，它描述了一个系统或产品的各个组成部分以及这些部分之间的关系。这个结构为整个项目提供了基础，确保了各部分能够协同工作并达到预定目标。
2、架构意思是间架结构；构筑，建造。把一个整体（完成人类生存的所有工作）切分成不同的部分（分工），由不同角色来完成这些分工，并通过建立不同部分相互沟通的机制，使得这些部分能够有机的结合为一个整体，并完成这个整体所需要的所有活动，这就是架构。
3、架构是指一个系统、组织或项目的整体结构、框架和布局。以下是详细的解释：基本定义 架构可以被理解为一种蓝图或设计图，它描述了各个组成部分如何相互关联，以及它们如何共同实现一个系统或项目的功能。在软件、建筑、企业组织等多个领域中，都有架构的概念。
4、架构，又名软件架构，是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。构架，汉语词语，意思是结架材木。指建筑。性质不同。架构是对存储在Active Directory中的对象类别和属性的描述。