特点是隐蔽性高，应对策略是加强数据保护措施。大数据背景下经济犯罪案件的特点：隐蔽性高，难以取证，大数据时代下，数据的收集、存储和处理方式更加复杂和多样化。与传统侦查模式相比，利用大数据进行侦查的证据更难被发现和提取。
大数据的“四V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面均带来本质变化。数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战；同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。
大数据条件下经侦三大职能如下：打击职能：根据《公安部刑事案件管理分工规定》经侦部门负责立案侦查破坏社会主义市场经济秩序罪等84种案件的工作。打击的重点主要是扰乱金融秩序、金融诈骗、涉税、妨害公司企业管理秩序、侵犯知识产权、扰乱市场秩序、职务侵占、挪用资金、生产销售假冒伪劣商品等严重经济犯罪活动。
吴琼分享了中科链源在区块链安全领域的挑战和应对策略。她指出，数字时代的数字经济犯罪日益严峻，区块链技术的发展也带来了安全威胁。中科链源通过AI、大数据等技术，构建了AI安全智能大数据平台，提供定制化的云上数智平台服务，解决了数据孤立、功能匹配不足等问题，助力执法部门实时分析和打击犯罪行为。
1、大数据带来显著的经济收益：对我国零售业而言，大数据技术的应用显著提升了利润空间，并且在制造业中，大数据降低了产品开发和生产的成本。提升社会管理效率：在社会服务领域，大数据的应用显著推动了各项公共工作的进展，增强了决策制定、服务提供和社会管理的质量与效率。
2、能够带来巨大经济效益：对中国零售业净利润增长具有重大贡献，降低制造业产品开发和组装成本。能够增强社会管理水平：大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。
3、大数据技术通过降低成本和提高收益，为企业带来显著经济效益。 企业利用大数据更好地理解市场，发现并解决问题，从而制定有效措施。 数据分析使企业能够明确业务结构，剔除不必要的部分，实现成本控制和收益提升。
促进数字经济和实体经济深度融合的具体举措包括：加强数字基础设施建设。构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施网络，为数字经济与实体经济融合提供硬件支持。包括提升网络覆盖质量，加大数据中心建设力度，加强云计算、物联网等新技术的应用推广。推进产业数字化转型。
加强基础设施建设 要推进数字经济与实体经济融合，必须建设高速、智能、安全的信息网络基础设施。这包括加大网络覆盖力度，提升网络传输速度，构建大数据平台，确保各类数据高效、安全地传输和存储。
加强数字基础设施建设 数字经济的基石在于数字基础设施的建设和完善。为此，应加快构建现代化信息网络，包括5G网络、云计算平台等，确保网络覆盖广泛、性能稳定、安全可靠。此外，还应加强物联网技术在各行业的深度应用，促进设备和系统的互联互通。
促进数字经济和实体经济深度融合的具体措施包括：加强基础设施建设 数字经济需要高效、广泛的信息网络基础设施支持。应持续推进5G网络、千兆光纤网络等新型网络设施建设，提升网络覆盖率和质量。同时，建设云计算、大数据中心等数字基础设施，为数字经济和实体经济融合提供必要的技术支撑。
打造新的增长引擎：加快前沿技术的研究和应用，推动新兴产业如新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备和绿色环保的发展，构建新的经济增长点。